Rode o LakeSentry inteiramente dentro da sua própria infraestrutura.
O deployment Private Cloud dá ao seu time controle total sobre onde os dados ficam, como são armazenados e quem pode acessá-los. Faça o deployment com Docker ou Kubernetes na sua própria VPC — nada sai do seu ambiente.
Fale com a gente para receber a licença e o guia de deployment.
Prefere uma instalação nativa do Databricks? Experimente o Databricks App.
Controle máximo. Zero dependência externa.
Para organizações em que residência de dados e isolamento de infraestrutura não são negociáveis.
Isolamento total dos dados
A aplicação do LakeSentry, o cost ledger e o motor de insights rodam todos dentro da sua VPC. Nenhum dado cruza o limite da sua infraestrutura.
Use seu próprio banco de dados
O LakeSentry roda em PostgreSQL. Aponte para a instância gerenciada que você já usa — RDS, Cloud SQL, Azure Database ou on-premise. Os dados são inteiramente seus.
Controles em nível de rede
Faça o deployment atrás do firewall e da VPN que você já tem. Aplique seus próprios security groups, limites de IAM e ferramentas de auditoria sem nenhuma mudança no LakeSentry.
Pronto para compliance
Atende aos requisitos de residência de dados de setores regulados. Todo o processamento acontece dentro do seu ambiente, sob suas políticas e seus controles de governança.
Quatro componentes.
Sua infraestrutura.
O mesmo produto LakeSentry, empacotado para auto-hospedagem. Todos os componentes rodam dentro da sua VPC, sob as políticas que você já tem.
-
Container da aplicação
A web app e a API completas do LakeSentry — dashboards, Cost Explorer, insights, aprovações e auditoria — servidas de uma única imagem Docker no seu ambiente.
-
Cost ledger
Uso normalizado de jobs, pipelines, SQL e compute, materializado em tabelas PostgreSQL que são suas. As migrações de schema vêm incluídas em cada release.
-
Motor de insights
Detecção de anomalias, identificação de desperdício e ranking do trabalho mais significativo, calculados em uma programação configurável dentro da sua infraestrutura.
-
MCP Server
Exponha o LakeSentry como superfície de ferramentas para seus agentes de IA ou para o Databricks Genie, limitado às suas permissões do Unity Catalog e servido a partir da sua rede.
No ar em quatro passos.
Provisione um banco de dados, crie um service principal, faça o deployment do container e comece a ver dados. Fale com a gente que a gente guia você.
- 1
Provisione um banco PostgreSQL
O LakeSentry guarda o cost ledger e o estado da aplicação em PostgreSQL 14+. Qualquer instância compatível com PostgreSQL, gerenciada ou auto-hospedada, funciona — RDS, Cloud SQL, Azure Database ou Supabase.
- 2
Crie um service principal somente leitura no Databricks
O LakeSentry precisa de acesso SELECT às system tables do Unity Catalog para ingerir dados de custo e uso. Crie um service principal e conceda a ele as permissões mínimas necessárias.
- 3
Faça o deployment com Docker ou Kubernetes
Baixe a imagem do container do LakeSentry usando sua chave de licença Private Cloud. Configure as variáveis de ambiente apontando para o seu banco de dados e o seu workspace do Databricks e suba o container.
- 4
Abra o LakeSentry e convide seu time
Acesse a URL do seu deployment, conclua o assistente de configuração inicial e convide as pessoas do seu time. A ingestão dos dados de custo começa na hora.
FAQ do Private Cloud
Dúvidas comuns antes de instalar o LakeSentry na sua própria infraestrutura.
De qual infraestrutura eu preciso?
Um banco de dados PostgreSQL 14+ e um runtime de containers (Docker ou Kubernetes). O LakeSentry é um único container — não exige filas de mensagens nem serviços adicionais.
Algum dado sai do meu ambiente?
Não. No deployment Private Cloud, o LakeSentry roda inteiramente dentro da sua VPC. A única chamada de saída é uma verificação periódica de licença, que confere o status da sua assinatura.
Como consigo uma licença Private Cloud?
Fale com a gente pelo formulário abaixo ou em support@lakesentry.io. Enviamos a chave de licença, um guia de deployment adaptado ao seu ambiente e apoio na primeira configuração.
Como funcionam os upgrades?
Publicamos novas imagens de container com tags de versão semântica. Baixe a nova imagem, rode o script de migração incluído no seu banco de dados e reinicie o container. A indisponibilidade costuma ser de menos de um minuto.
Kubernetes é obrigatório?
Não. Um único container Docker basta para a maioria dos times. Também oferecemos um Helm chart para quem prefere um deployment nativo em Kubernetes, com escala horizontal e rolling updates.
Qual a diferença em relação ao Databricks App?
O Databricks App roda dentro do seu workspace do Databricks, sobre o runtime de Databricks Apps e o Lakebase. O Private Cloud roda nos seus próprios servidores ou na sua VPC na nuvem, com o seu próprio PostgreSQL. Escolha o Private Cloud quando seu time já cuida de infraestrutura de containers ou quando você precisa de isolamento fora do perímetro do Databricks.
Faça o deployment do LakeSentry no seu próprio ambiente.
Receba uma licença Private Cloud e um guia de deployment adaptado à sua infraestrutura. A gente ajuda você a colocar no ar.