Observabilidade detalhada dos recursos Databricks. Aplique correções com segurança.
Ciclo de vida de clusters, warehouses ociosos, tempestades de retries: tudo aparece como insights com evidências e ordenado por impacto. Oportunidades reais de otimização de performance e custos.
Service principal somente leitura. Compatível com Unity Catalog. Conecte-se em questão de minutos.
Dados de exemplo. Seus insights vão refletir o seu ambiente.
Dá para ver o desperdício. O difícil é agir sobre ele.
Uma consulta está atingindo um cluster de 256 GB que fica ligado o dia todo, e o time dono dele não está de plantão. A correção é óbvia: remover um nó, mudar o encerramento automático, mover a carga de trabalho. As consequências de fazer isso errado também são óbvias. Então o cluster continua ligado.
À maioria dos times de plataforma não falta visibilidade. O que falta é um caminho seguro do insight à ação que sobreviva à próxima troca de plantão.
- Os scripts de otimização apodrecem no momento em que quem os escreveu muda de time.
- Os monitores feitos sob medida pegam a anomalia para a qual você os escreveu e deixam passar todo o resto.
- Os registros de auditoria das ações de custo vivem em páginas do Confluence que ninguém lê.
- O negócio exige reduzir o gasto com DBU sem degradar o serviço. Sem margem para erro.
Visibilidade primeiro — depois um plano em que dá para confiar.
O que o LakeSentry revela hoje para os platform engineers, e como cada achado vira um plano.
Visibilidade entre workspaces
Custo e uso normalizados em cada workspace. A saúde de clusters, jobs e SQL warehouses em um só lugar, ordenada por impacto. Sem costurar SQL entre regiões ou metastores.
Insights com evidências
Cada recomendação vem com os dados em que se baseia — z-scores, linhas de base, o desvio em relação ao histórico. Leia as evidências e decida se aquilo se aplica. Sem pontuação de caixa-preta.
Insights de performance
Insights detalhados e detecção de anomalias para todos os tipos de recursos e cargas de trabalho do Databricks — clusters, SQL warehouses, pipelines, jobs, apps, endpoints, bancos Lakebase e mais.
Como o LakeSentry se mantém seguro.
O que deixa os times de platform engineering à vontade para conectar um fornecedor à produção.
- Service principal somente leitura. O LakeSentry nunca pede acesso de escrita.
- Aprovar e descartar estão sob um RBAC restrito a administradores. Cada aprovação e cada descarte é registrado no log de auditoria.
- Os webhooks de saída cobrem hoje os relatórios agendados (diário, semanal, mensal).
- Nada roda contra o seu ambiente. Cada plano é aplicado pelo seu próprio time, no Databricks.
Como as mesmas correções acontecem hoje — e com o LakeSentry.
Revisões manuais, scripts sob medida ou a superfície de um fornecedor. O trade-off é tempo e confiança.
| Revisões manuais | Scripts sob medida | LakeSentry | |
|---|---|---|---|
| Cobertura | Quando você lembra de olhar | O que você programou | Todos os workspaces, diária por padrão, de hora em hora disponível |
| Onde vivem os insights | Tickets e conhecimento tácito | Logs da aplicação | Fila priorizada, com evidências por insight |
| Caminho até a correção | Manual na interface do Databricks | O que você escreveu | Guiado por planos de ação detalhados |
| Auditoria | Páginas do Confluence | Logs da aplicação | Achados, aprovações e histórico de planos aplicados no log de auditoria |
| Postura de confiança | Confiar no revisor | Confiar no seu próprio código | Somente leitura por padrão |
Perguntas que os platform engineers fazem.
De quais permissões o LakeSentry precisa?
Como aplico uma recomendação?
Como desfaço uma mudança que apliquei?
Vocês se integram ao nosso fluxo de incidentes?
Posso escrever minhas próprias regras?
Acesso somente leitura. Visibilidade completa em todos os workspaces.
Grátis, com workspaces ilimitados. Compatível com Unity Catalog.