LakeSentry gira interamente sulla propria infrastruttura.
Il deployment Private Cloud dà al team il controllo totale su dove risiedono i dati, come vengono conservati e chi può accedervi. Deployment con Docker o Kubernetes nella propria VPC — nulla esce dall’ambiente.
Contattaci per la licenza e la guida al deployment.
Meglio un’installazione nativa Databricks? Prova la Databricks App.
Massimo controllo. Zero dipendenze esterne.
Per le organizzazioni in cui la residenza dei dati e l’isolamento dell’infrastruttura non sono negoziabili.
Isolamento completo dei dati
Applicazione LakeSentry, cost ledger e motore di insights girano tutti dentro la propria VPC. Nessun dato varca il confine dell’infrastruttura.
Database di proprietà
LakeSentry gira su PostgreSQL. Basta puntarlo all’istanza gestita già in uso — RDS, Cloud SQL, Azure Database o on-premise. I dati restano interamente di proprietà del cliente.
Controlli a livello di rete
Il deployment avviene dietro firewall e VPN già in uso. Si applicano i propri security group, i perimetri IAM e gli strumenti di audit, senza alcuna modifica a LakeSentry.
Pronto per la conformità
Soddisfa i requisiti di residenza dei dati dei settori regolamentati. Tutta l’elaborazione avviene nell’ambiente del cliente, sotto le sue policy e i suoi controlli di governance.
Quattro componenti.
Nella propria infrastruttura.
Lo stesso prodotto LakeSentry, pacchettizzato per il self-hosting. Tutti i componenti girano nella propria VPC, governati dalle policy già in uso.
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Container applicativo
L’intera web app e API di LakeSentry — dashboard, Cost Explorer, insights, approvazioni e audit — servite da una singola immagine Docker nel proprio ambiente.
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Cost ledger
Utilizzo normalizzato di processi, pipeline, SQL e calcolo, materializzato in tabelle PostgreSQL di proprietà del cliente. Le migrazioni di schema sono incluse in ogni release.
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Motore di insights
Rilevamento delle anomalie, individuazione degli sprechi e classifica dei carichi più rilevanti, calcolati con una pianificazione configurabile all’interno della propria infrastruttura.
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MCP Server
LakeSentry si espone come superficie di strumenti agli agenti AI o a Databricks Genie, nei limiti dei permessi Unity Catalog e servito dalla propria rete.
Operativo in quattro passaggi.
Si predispone un database, si crea un’entità servizio, si installa il container e i dati iniziano ad arrivare. Basta contattarci: seguiamo il team passo per passo.
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Predisporre un database PostgreSQL
LakeSentry conserva il cost ledger e lo stato applicativo in PostgreSQL 14+. Va bene qualsiasi istanza compatibile con PostgreSQL, gestita o self-hosted — RDS, Cloud SQL, Azure Database o Supabase.
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Creare un’entità servizio in sola lettura in Databricks
A LakeSentry serve l’accesso SELECT alle system tables di Unity Catalog per acquisire i dati di costo e di utilizzo. Si crea un’entità servizio e le si concedono i permessi minimi necessari.
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Installare con Docker o Kubernetes
Si scarica l’immagine del container LakeSentry usando la chiave di licenza Private Cloud. Si configurano le variabili d’ambiente che puntano al database e all’area di lavoro Databricks, quindi si avvia il container.
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Aprire LakeSentry e invitare il team
Si apre l’URL del deployment, si completa la procedura guidata iniziale e si invitano i membri del team. L’acquisizione dei dati di costo parte subito.
FAQ su Private Cloud
Le domande più frequenti prima di installare LakeSentry sulla propria infrastruttura.
Quale infrastruttura serve?
Un database PostgreSQL 14+ e un runtime per container (Docker o Kubernetes). LakeSentry è un singolo container — non servono code di messaggi né servizi aggiuntivi.
Qualche dato esce dall’ambiente?
No. Con il deployment Private Cloud LakeSentry gira interamente dentro la propria VPC. L’unica chiamata in uscita è un controllo periodico della licenza, che verifica lo stato dell’abbonamento.
Come si ottiene una licenza Private Cloud?
Basta contattarci con il modulo qui sotto oppure scrivere a support@lakesentry.io. Forniamo una chiave di licenza, una guida al deployment calibrata sull’ambiente e supporto in fase di avvio.
Come funzionano gli aggiornamenti?
Pubblichiamo nuove immagini container con tag di versione semantica. Si scarica la nuova immagine, si esegue lo script di migrazione incluso sul database e si riavvia il container. Il fermo è di norma inferiore al minuto.
Kubernetes è obbligatorio?
No. Per la maggior parte dei team basta un singolo container Docker. È disponibile anche un Helm chart per chi preferisce un deployment nativo Kubernetes, con scalabilità orizzontale e rolling update.
In cosa si differenzia dalla Databricks App?
La Databricks App gira dentro l’area di lavoro Databricks, sul runtime Databricks Apps e su Lakebase. Private Cloud gira su server propri o nella propria VPC cloud, con un PostgreSQL proprio. Private Cloud è la scelta giusta quando il team gestisce già infrastruttura a container o quando serve isolamento al di fuori del perimetro Databricks.
Installa LakeSentry nella propria infrastruttura.
Licenza Private Cloud e guida al deployment calibrata sull’infrastruttura in uso. Seguiamo il team fino all’avvio.