Per il Platform Engineering Ottimizzazione sicura di Databricks

Visualizza le risorse di calcolo di Databricks. Applica le correzioni in sicurezza.

Ciclo di vita dei cluster, warehouse SQL inattivi, tempeste di tentativi: tutto emerge come insight con evidenze e ordinato per impatto. Sola lettura per impostazione predefinita, con esecuzione approvata dall’amministratore per una selezione di raccomandazioni che LakeSentry applica per conto dell’utente.

Inizia gratis

Entità servizio di sola lettura. Compatibile con Unity Catalog. Connettiti in pochi minuti.

app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968

Dati di esempio. Gli insight rifletteranno il proprio ambiente.

Lo spreco si vede. Il difficile è intervenire.

Una query colpisce un cluster da 256 GB che resta acceso tutto il giorno, e il team che lo possiede non è di turno. La correzione è ovvia: togliere un nodo, cambiare la terminazione automatica, spostare il carico di lavoro. Le conseguenze di farlo male sono altrettanto ovvie. Così il cluster resta acceso.

Alla maggior parte dei team di piattaforma non manca la visibilità. Manca un percorso sicuro dall’insight all’azione che sopravviva al successivo cambio di turno.

  • Gli script di ottimizzazione marciscono nel momento in cui chi li ha scritti cambia team.
  • I watcher su misura intercettano l’anomalia per cui sono stati scritti, e ignorano tutto il resto.
  • I registri di audit delle azioni sui costi vivono in pagine Confluence che nessuno legge.
  • Il business chiede di ridurre la spesa in DBU senza degradare il servizio. Nessun margine di errore.

Prima la visibilità — l’esecuzione dove è sicura.

Ciò che LakeSentry porta alla luce oggi per i platform engineer, e fin dove arriva l’ambito d’azione.

Visibilità tra aree di lavoro

Costo e utilizzo normalizzati su ogni area di lavoro. Lo stato di cluster, processi e warehouse SQL in un unico posto, ordinato per impatto. Senza assemblare SQL tra regioni o metastore.

Insight con evidenze

Ogni raccomandazione arriva con i dati su cui si basa — z-score, linee di base, lo scostamento rispetto allo storico. Leggi le evidenze e decidi se sono pertinenti. Nessun punteggio a scatola chiusa.

Esecuzione approvata dall’amministratore

Alcuni tipi di raccomandazione vengono eseguiti tramite LakeSentry sotto un RBAC riservato agli amministratori, con l’approvazione registrata nel registro di audit. Le raccomandazioni al di fuori di quell’insieme arrivano come piani guidati da applicare in Databricks in autonomia.

Come LakeSentry resta sicuro.

Le impostazioni predefinite che mettono a proprio agio i team di platform engineering nel consegnare le chiavi a un fornitore.

  • Entità servizio di sola lettura per impostazione predefinita. Accesso in scrittura solo se si opta per le azioni eseguibili.
  • Approvare e rifiutare sono soggetti a un RBAC riservato agli amministratori. Ogni approvazione, ogni rifiuto e ogni esito di esecuzione viene registrato nel registro di audit.
  • I piani vengono generati registrando in linea il valore attuale di ciò che modificherebbero. È possibile vedere il diff prima di approvare.
  • I webhook in uscita coprono oggi i report pianificati (giornalieri, settimanali, mensili), firmati con HMAC-SHA256. I webhook per singola azione sono nella roadmap, non ancora disponibili.
  • Nessuna automazione senza supervisione. Ogni piano eseguibile passa sempre da un approvatore.

Come avvengono oggi le stesse correzioni — e come avvengono in LakeSentry.

Revisioni manuali, script su misura o la soluzione di un fornitore. Il compromesso è tra tempo e fiducia.

Revisioni manuali Script su misura LakeSentry
Copertura Quando ci si ricorda di guardare Ciò che è stato programmato Tutte le aree di lavoro, giornaliera per impostazione predefinita, disponibile ogni ora
Dove vivono gli insight Ticket e conoscenza tacita Log dell’applicazione Coda ordinata per priorità, con evidenze per ogni insight
Esecuzione diretta Manuale nell’interfaccia di Databricks Ciò che è stato scritto Azioni selezionate tramite LakeSentry; le altre arrivano come piani guidati
Audit Pagine Confluence Log dell’applicazione Approvazioni ed esiti di esecuzione nel registro di audit
Postura di fiducia Fidarsi del revisore Fidarsi del proprio codice Sola lettura per impostazione predefinita; RBAC riservato agli amministratori sulle scritture

Tariffa fissa per piano, aree di lavoro illimitate. Pro aggiunge utenti illimitati e filtri di visibilità.

Prezzi semplici e prevedibili

Inizia gratis con aree di lavoro illimitate e passa a un piano superiore in qualsiasi momento, man mano che il team cresce.

Free

0 $ 0 €

Inizia con visibilità totale.

  • Aree di lavoro illimitate
  • 1 utente
  • 3 mesi di storico
  • Riepiloghi degli insight
  • Supporto della community
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Standard

Popolare
499 $ 499 € / mese

fatturazione annuale

Per team che hanno bisogno del dettaglio completo degli insight e di uno storico più esteso.

  • Aree di lavoro illimitate
  • Fino a 5 utenti
  • 12 mesi di storico
  • Dettaglio completo degli insight
  • Supporto standard
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Pro

Massima potenza
849 $ 849 € / mese

fatturazione annuale

Per team di piattaforma con esigenze avanzate.

  • Aree di lavoro illimitate
  • Utenti illimitati
  • Storico illimitato
  • Dettaglio completo degli insight
  • Filtri di visibilità
  • Supporto prioritario
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Serve supporto per gli acquisti, una revisione di sicurezza o un’implementazione guidata? .

Incluso in tutti i piani
Ledger + unit economics
Rilevamento delle attività significative
Insight su anomalie e sprechi
Ottimizzazione sicura
Registro di audit
Controllo del modello di costo

Le domande che pongono i platform engineer.

Quali permessi servono a LakeSentry?
Sola lettura per impostazione predefinita. Un’entità servizio con accesso alle system tables è sufficiente per la visibilità. I permessi di scrittura sono opzionali e servono solo per le azioni eseguibili. Unity Catalog è obbligatorio.
Come funziona l’esecuzione delle azioni?
Per alcuni tipi di raccomandazione, LakeSentry esegue il piano tramite l’API di Databricks dopo l’approvazione di un amministratore. Per gli altri, LakeSentry fornisce un piano guidato da applicare in Databricks in autonomia. L’insieme delle azioni eseguibili fa parte dell’ambito del prodotto e cresce man mano che il motore di raccomandazioni matura.
Posso annullare un’azione eseguita?
I piani vengono generati registrando in linea il valore attuale di ciò che modificherebbero — il precedente valore di terminazione automatica, il numero di worker precedente, se il cluster era in esecuzione. Annullare significa applicare a mano l’operazione inversa a partire da quel valore registrato. Un rollback completo in un clic non è ancora disponibile.
Vi integrate con il nostro flusso di gestione degli incidenti?
I webhook in uscita coprono oggi i report pianificati (riepilogo giornaliero, settimanale, mensile), firmati con HMAC-SHA256. Collegali a Slack, PagerDuty o al proprio sistema di gestione degli incidenti. I webhook per singola azione e per singolo insight sono nella roadmap, non ancora disponibili.
Posso scrivere regole personalizzate?
Il motore di raccomandazioni è integrato. Le regole di attribuzione personalizzate, che decidono come il costo viene aggregato per team, sono interamente personalizzabili: si definiscono nella scheda Mappings e nell’editor delle regole.

Prima la sola lettura. L’accesso in scrittura quando il team è pronto.

Gratis, con aree di lavoro illimitate. Compatibile con Unity Catalog.

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