Exécutez LakeSentry entièrement dans votre propre infrastructure.
Le déploiement Private Cloud donne à votre équipe le contrôle total sur l’endroit où vivent les données, la façon dont elles sont stockées et les personnes qui y accèdent. Déployez via Docker ou Kubernetes dans votre propre VPC — rien ne quitte votre environnement.
Contactez-nous pour obtenir une licence et un guide de déploiement.
Vous préférez une installation native Databricks ? Essayez la Databricks App.
Contrôle maximal. Zéro dépendance externe.
Pour les organisations où la résidence des données et l’isolation de l’infrastructure ne sont pas négociables.
Isolation complète des données
L’application LakeSentry, le cost ledger et le moteur d’insights s’exécutent tous dans votre VPC. Aucune donnée ne franchit la limite de votre infrastructure.
Votre propre base de données
LakeSentry fonctionne sur PostgreSQL. Pointez-le vers votre instance managée existante — RDS, Cloud SQL, Azure Database ou on-premise. Vous restez entièrement propriétaire des données.
Contrôles au niveau réseau
Déployez derrière votre pare-feu et votre VPN existants. Appliquez vos propres security groups, périmètres IAM et outils d’audit, sans aucune modification de LakeSentry.
Prêt pour la conformité
Répond aux exigences de résidence des données des secteurs réglementés. Tous les traitements ont lieu dans votre environnement, sous vos politiques et vos contrôles de gouvernance.
Quatre composants.
Votre infrastructure.
Le même produit LakeSentry, packagé pour l’auto-hébergement. Tous les composants s’exécutent dans votre VPC, régis par vos politiques existantes.
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Conteneur applicatif
L’application web et l’API LakeSentry au complet — tableaux de bord, Cost Explorer, insights, approbations et audit — servies depuis une seule image Docker dans votre environnement.
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Cost ledger
Usage normalisé des travaux, pipelines, SQL et calcul, matérialisé dans des tables PostgreSQL qui vous appartiennent. Les migrations de schéma sont incluses dans chaque version.
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Moteur d’insights
Détection d’anomalies, identification du gaspillage et classement des travaux les plus significatifs, calculés selon une planification configurable au sein de votre infrastructure.
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MCP Server
Exposez LakeSentry comme surface d’outils à vos agents IA ou à Databricks Genie, dans les limites de vos permissions Unity Catalog et servi depuis votre réseau.
Opérationnel en quatre étapes.
Provisionnez une base de données, créez un principal de service, déployez le conteneur et visualisez vos données. Contactez-nous, nous vous accompagnons.
- 1
Provisionner une base PostgreSQL
LakeSentry stocke son cost ledger et l’état de l’application dans PostgreSQL 14+. Toute instance compatible PostgreSQL, managée ou auto-hébergée, convient — RDS, Cloud SQL, Azure Database ou Supabase.
- 2
Créer un principal de service en lecture seule dans Databricks
LakeSentry a besoin d’un accès SELECT aux system tables d’Unity Catalog pour ingérer les données de coûts et d’usage. Créez un principal de service et accordez-lui le minimum de permissions requis.
- 3
Déployer avec Docker ou Kubernetes
Récupérez l’image du conteneur LakeSentry à l’aide de votre clé de licence Private Cloud. Configurez les variables d’environnement pointant vers votre base de données et votre espace de travail Databricks, puis démarrez le conteneur.
- 4
Ouvrir LakeSentry et inviter votre équipe
Accédez à l’URL de votre déploiement, terminez l’assistant de configuration initiale et invitez les membres de votre équipe. L’ingestion des données de coûts démarre immédiatement.
FAQ Private Cloud
Les questions fréquentes avant de déployer LakeSentry sur votre propre infrastructure.
De quelle infrastructure ai-je besoin ?
Une base de données PostgreSQL 14+ et un runtime de conteneurs (Docker ou Kubernetes). LakeSentry tient dans un seul conteneur — aucune file de messages ni service supplémentaire n’est requis.
Des données quittent-elles mon environnement ?
Non. Avec le déploiement Private Cloud, LakeSentry s’exécute entièrement dans votre VPC. Le seul appel sortant est une vérification périodique de licence, qui contrôle le statut de votre abonnement.
Comment obtenir une licence Private Cloud ?
Contactez-nous via le formulaire ci-dessous ou à support@lakesentry.io. Nous vous fournirons une clé de licence, un guide de déploiement adapté à votre environnement et un accompagnement à la mise en route.
Comment se passent les mises à niveau ?
Nous publions de nouvelles images de conteneur avec des tags de version sémantique. Récupérez la nouvelle image, exécutez le script de migration fourni sur votre base de données et redémarrez le conteneur. L’interruption dure généralement moins d’une minute.
Kubernetes est-il obligatoire ?
Non. Un seul conteneur Docker suffit à la plupart des équipes. Nous fournissons également un Helm chart pour les équipes qui préfèrent un déploiement natif Kubernetes, avec mise à l’échelle horizontale et rolling updates.
En quoi est-ce différent de la Databricks App ?
La Databricks App s’exécute dans votre espace de travail Databricks, sur le runtime Databricks Apps et Lakebase. Private Cloud s’exécute sur vos propres serveurs ou dans votre VPC cloud, avec votre propre PostgreSQL. Choisissez Private Cloud si votre équipe gère déjà une infrastructure de conteneurs ou si vous avez besoin d’une isolation en dehors du périmètre Databricks.
Déployez LakeSentry dans votre propre environnement.
Obtenez une licence Private Cloud et un guide de déploiement adapté à votre infrastructure. Nous vous aidons à démarrer.