Voyez exactement où partent vos dépenses Databricks.
LakeSentry est une plateforme pour Databricks dédiée à l’observabilité des coûts et à l’optimisation des performances. Analysez, allouez et optimisez vos coûts Databricks avec des insights approfondis — sans compromettre la stabilité.
Gratuit, avec des espaces de travail illimités. Accès en lecture seule.
Pour qui est LakeSentry ?
Pour le Platform Engineering
Observabilité détaillée des ressources Databricks. Appliquez les correctifs en toute sécurité.
Cycle de vie des clusters, entrepôts SQL inactifs, tempêtes de retries : autant d’insights étayés par des preuves et classés par impact. De vraies opportunités d’optimisation des performances et des coûts.
- Visibilité inter-espaces de travail
- Des insights étayés par des preuves
- Insights de performance
Pour le Platform Engineering
Pour le FinOps
Attribution des coûts Databricks et chargeback, automatisés.
Attribution des coûts normalisée sur chaque espace de travail, ventilée par équipe, travail et entrepôt SQL. Les anomalies remontent en quelques heures, pas dans la facture du mois suivant.
- Attribution des coûts
- Chargeback
- Détection d’anomalies
Pour le FinOps
Vue complète de vos coûts et performances Databricks
Un tableau de bord centralisé qui unifie les données sur les coûts, charges de travail, utilisateurs, jobs et applications — pour que votre équipe sache toujours où agir.
app.lakesentry.io
LakeSentry
Overview
Total Cost
$€47,832 +12.4%
Last 30 days
Cost of Failure
$€3,241
Failed runs & retries
30-Day Forecast
$€51k–$€58k
72% confidence
Active Jobs
847
Across 4 workspaces
Insights
23
4 critical
Attribution
94%
Quality score
Cost Trend
Jan 7
$€3,450
Jan 8
$€3,180
Jan 9
$€3,340
Jan 10
$€6,780
Jan 11
$€4,120
Jan 12
$€3,560
Jan 13
$€1,940
Jan 14
$€3,410
W1
$€9,870
W2
$€11,230
W3
$€13,450
W4
$€23,400
Oct
$€38,200
Nov
$€41,500
Dec
$€44,100
Jan
$€47,832
Top Cost Drivers 15 resources
Resource Type Cost Activity
successRate 94.2%
avgDuration 47 min
costBreakdown $€6,210 DBU + $€2,210 Cloud
trend +18% vs prior period
Cost Explorer |
Cost by Category
42%
Jobs · $€20,089
DBU$€14,862 Cloud$€5,227
28%
SQL Warehouses · $€13,393
DBU$€10,178 Cloud$€3,215
18%
Interactive · $€8,610
DBU$€6,200 Cloud$€2,410
Serving · $€3,827
DBU$€3,061 Cloud$€766
Other · $€1,913
DBU$€1,378 Cloud$€535
Jobs
SQL Warehouses
Interactive
Serving
Other
Category Total DBU Cloud %
Jobs
$€20,089 42% SQL Warehouses
$€13,393 28% Interactive
$€8,610 18% Serving
$€3,827 8% Other
$€1,913 4% Budgets |
Production Pipeline
Warning $€22,140 of $€25,000 Monthly
Analytics Team
On Track $€11,280 of $€15,000 Monthly
ML Training
Over Budget $€21,400 of $€20,000 Monthly
Dev Sandbox
On Track $€2,340 of $€5,000 Monthly
Commitments |
Total Committed
72,000 DBU
+ $€12,000/yr support
Utilization
85%
On track
Savings vs PAYG
$€8,240
22% discount
Enterprise DBU
Healthy
42,180 DBU / 50,000 DBU
Premium Support
Healthy
$€8,000 / $€12,000/yr
Serverless SQL
Critical
9,620 DBU / 10,000 DBU
Insights |
CRIT anomaly Cost spike detected $€2,100/mo
etl_daily_ingest · 2 hours ago
HIGH waste Idle SQL warehouse $€4,200/mo
analytics_warehouse · 1 day ago
MED optimization Autoscaling opportunity $€3,800/mo
ml_feature_pipeline · 3 days ago
HIGH waste Orphaned cluster running $€2,350/mo
dev-sandbox-02 · 5 days ago
All Workloads |
Jobs
142
$€20,089
Pipelines
18
$€4,310
SQL WH
12
$€13,393
Serving
8
$€3,827
Workload Type Cost Trend Success Impact
etl_daily_ingest Job $€8,420 high
ml_feature_pipeline Job $€6,180 medium
analytics_warehouse SQL $€5,940 low
streaming_bronze Pipeline $€4,310 medium
feature_serving_v2 Serving $€3,827 high
Showing 5 of 180 resources
Compute |
Cluster Type Workers CPU Idle (hrs) Cost
prod-etl-01
ml-training-gpu
analytics-pool
dev-sandbox-02
—
$€12 staging-etl
—
$€34 SQL Analytics |
Warehouse Queries Cost Error % Avg RT P95 RT Queue
analytics_warehouse
bi_reporting
ad_hoc_query
Model Serving |
Endpoint Type Requests Latency Tokens Cost
feature_serving_v2
In: —
Out: —
llm-chat-prod
In: 24M
Out: 8.2M
embeddings-api
In: 12M
Out: —
Storage Optimization |
Date Workspace Operation Count Success Failed DBUs Est. Cost
2h ago COMPACT 48 48 12% reads
6h ago VACUUM 14 14 8 GB freed
1h ago ANALYZE 30 30 —
12h ago CLUSTERING 7 7 34% scans
Cost Attribution |
94% attributed
Priority-ordered rules
# Type Rule Assign To Active Coverage
1 pattern 42%
Production Workloads
env=production
2 pattern 18%
ML Training Jobs
ml_*
3 exact 28%
Analytics Queries
analytics_*
4 exact 12%
Default Catch-All
*
Principal Mappings |
Search principals...
Principal Type Team Department Cost Center
svc-etl-prod SVC Platform
svc-ml-training SVC ML Ops
alex.chen@acme.co User BI Team
analytics_scheduler SVC BI Team
Showing 5 of 24 principals
Tag Governance |
Compliance
87%
Violations
14
+3 this week
Active Policies
6
2 enforced
Resource Policy Missing Tags Severity
dev-sandbox-02 env, owner high
ad-hoc-cluster-temp cost_center medium
test-pipeline-v3 env low
Cost Explorer
Décortiquez chaque coût.
Ventilez les dépenses par travaux, entrepôts SQL, types de calcul, espaces de travail, utilisateurs et d’autres dimensions. Basculez rapidement d’une vue à l’autre pour distinguer le signal du bruit.
- Ventilation empilée par type de ressource
- Heatmap espace de travail × calcul
- Filtrage par période, espace de travail, équipe
app.lakesentry.io/explorer
Last 30 days All Workspaces Production
Cost by Resource Type
Jobs 42%
Jobs
$€20,089 (42%)
Databricks $€14,862 Cloud $€5,227
SQL Warehouses 28%
SQL Warehouses
$€13,393 (28%)
Databricks $€10,178 Cloud $€3,215
Interactive 18%
Interactive
$€8,610 (18%)
Databricks $€6,200 Cloud $€2,410
Serving
$€3,827 (8%)
Databricks $€3,061 Cloud $€766
Other
$€1,913 (4%)
Databricks $€1,378 Cloud $€535
| Category | DBU Cost | Cloud Cost | Total |
|---|---|---|---|
| Jobs 42% | $€14,862 | $€5,227 | $€20,089 |
| SQL Warehouses 28% | $€10,178 | $€3,215 | $€13,393 |
| Interactive 18% | $€6,200 | $€2,410 | $€8,610 |
| Serving 8% | $€3,061 | $€766 | $€3,827 |
| Other 4% | $€1,378 | $€535 | $€1,913 |
Compute Breakdown
Jobs $€18,240
Jobs: $€18,240
All Purpose $€8,610
All Purpose: $€8,610
SQL Warehouse $€7,340
SQL Warehouse: $€7,340
Serverless $€4,780
Serverless: $€4,780
Service Breakdown
DLT $€4,120
DLT: $€4,120
Model Serving $€2,840
Model Serving: $€2,840
Feature Store $€1,102
Feature Store: $€1,102
Vector Search $€800
Vector Search: $€800
Top Spenders
6 of 34 principals | Principal | Spend | ||
|---|---|---|---|
| svc-etl-prod svc | $€14,280 +18% | 12.4K | 2 |
| svc-ml-training svc Fastest Growing | $€9,410 +42% | 3.1K | — |
| alex.chen@acme.co user | $€7,820 -4% | 8.9K | — |
| analytics_scheduler svc | $€6,140 +7% | 24.1K | 1 |
| maria.jones@acme.co user | $€4,680 -12% | 5.2K | — |
| dev-sandbox-pool svc | $€3,210 +2% | 890 | — |
Workspace × Compute Heatmap
| Jobs | SQL WH | Interactive | Pipelines | Serving | |
|---|---|---|---|---|---|
| Production | Production · Jobs $€12.4k | Production · SQL WH $€8.2k | Production · Interactive $€3.1k | Production · Pipelines $€1.8k | Production · Serving $€0.2k |
| Staging | Staging · Jobs $€4.1k | Staging · SQL WH $€1.9k | Staging · Interactive $€1.2k | Staging · Pipelines $€0.3k | Staging · Serving $€0.1k |
| Analytics | Analytics · Jobs $€2.3k | Analytics · SQL WH $€11.6k | Analytics · Interactive $€5.4k | Analytics · Pipelines $€0.1k | Analytics · Serving $€0.0k |
| ML | ML · Jobs $€9.8k | ML · SQL WH $€0.2k | ML · Interactive $€1.4k | ML · Pipelines $€4.2k | ML · Serving $€1.1k |
| Dev | Dev · Jobs $€1.6k | Dev · SQL WH $€1.3k | Dev · Interactive $€2.8k | Dev · Pipelines $€0.1k | Dev · Serving $€0.0k |
app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$€12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$€2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $€1,240
Current Cost $€3,968
Waste High
Idle SQL warehouse
analytics_warehouse
$€4,200/mo 1 day ago
Optimization Medium
Autoscaling opportunity
ml_feature_pipeline
$€3,800/mo 3 days ago
Waste High
Orphaned cluster running
dev-sandbox-02
$€2,350/mo 5 days ago
Insights
Sachez quoi corriger — et pourquoi.
LakeSentry fait remonter les anomalies, les gaspillages de ressources et les opportunités d’optimisation, classés par impact. Chaque insight s’accompagne de preuves, d’une estimation des économies et d’un chemin détaillé vers l’action.
- Détection d’anomalies avec preuves statistiques
- Identification du gaspillage sur les ressources inactives et orphelines
- Validez ou rejetez, avec une piste d’audit complète
Comment utiliser LakeSentry
Des options de déploiement flexibles pour votre infrastructure.
Recommandé
Démarrage le plus rapide
SaaS
Hébergé par LakeSentry. Se connecte directement à votre instance Databricks ou via un connecteur.
- Opérationnel en quelques minutes
- Aucune infrastructure à maintenir
- Authentification SSO prise en charge
Installation rapide, souveraineté totale
Databricks App
S’exécute entièrement dans votre compte Databricks.
- Seule une vérification de licence quitte votre environnement
- Installer depuis le Marketplace Databricks
Entreprise
Private Cloud
LakeSentry déployé dans votre propre VPC. Pour les organisations avec des exigences d’isolation réseau ou d’achat personnalisé.
- Votre VPC, votre compte
- Onboarding dédié
Accès en lecture seule à vos métadonnées Databricks. Aligné sur le RGPD Certification SOC 2 Type II en cours. Besoin d’un hébergement des données dans l’UE ?
Free
0 $0 €
Standard
499 $499 €/ mois
Pro
849 $849 €/ mois
Aucune taxe par DBU. Aucuns frais par espace de travail. Offres payantes facturées annuellement.
FAQ
Questions fréquentes sur LakeSentry des équipes platform engineering et FinOps.
LakeSentry affiche-t-il uniquement les coûts Databricks, ou aussi les coûts cloud ?
LakeSentry affiche à la fois les coûts Databricks et les coûts cloud (calcul, réseau, stockage), pour une vue unifiée de la totalité des coûts engagés.
Combien d’espaces de travail puis-je connecter ?
Toutes les offres incluent des espaces de travail illimités, sans frais par espace de travail.
Comment LakeSentry se connecte-t-il à Databricks ?
Selon le type de déploiement, LakeSentry peut être connecté directement via OAuth ou des PATs. Dans le cas de la Databricks App, il s’exécute directement dans votre espace de travail Databricks et ne nécessite pas de connexion.
Stockez-vous le texte des requêtes ?
Oui. LakeSentry stocke le texte des requêtes car cela améliore la qualité des insights. Si le texte des requêtes ne doit pas quitter votre environnement, déployez la Databricks App — chaque composant, y compris le cost ledger et le texte des requêtes, s’exécute entièrement dans votre propre compte Databricks.
LakeSentry nécessite-t-il Unity Catalog ?
Oui. Unity Catalog est nécessaire pour accéder aux system tables du system catalog qu’utilise LakeSentry.
Pouvons-nous personnaliser les prix DBU ?
Oui. LakeSentry utilise le prix catalogue par défaut et prend en charge des tarifs DBU personnalisables en option, afin que vos tableaux de bord reflètent la réalité de votre contrat.
Nous opérons dans plusieurs régions — est-ce un problème ?
Aucun problème. Vous connectez chacune des régions où vous opérez. LakeSentry affiche les données de manière unifiée sur l’ensemble des espaces de travail et des comptes, même si ces comptes se trouvent dans des régions ou des clouds différents.
En quoi est-ce différent des outils de coûts intégrés de Databricks ?
Les outils intégrés affichent des données d’usage brutes par espace de travail. LakeSentry normalise les coûts sur l’ensemble de vos espaces de travail, détecte automatiquement les anomalies et les gaspillages, et vous offre des actions claires pour corriger ce qu’il trouve.
Exploitez Databricks en toute confiance — à n’importe quelle échelle.
Connectez votre instance Databricks et démarrez gratuitement — vos premiers insights en quelques heures.