Ejecute LakeSentry íntegramente dentro de su propia infraestructura.
El despliegue Private Cloud da a su equipo control total sobre dónde residen los datos, cómo se almacenan y quién puede acceder a ellos. Despliegue con Docker o Kubernetes en su propia VPC — nada sale de su entorno.
Contáctenos para obtener una licencia y la guía de despliegue.
¿Prefiere una instalación nativa de Databricks? Pruebe la Databricks App.
Control máximo. Cero dependencias externas.
Para organizaciones donde la residencia de los datos y el aislamiento de la infraestructura no son negociables.
Aislamiento total de los datos
La aplicación de LakeSentry, el cost ledger y el motor de insights se ejecutan dentro de su VPC. Ningún dato cruza el límite de su infraestructura.
Use su propia base de datos
LakeSentry funciona sobre PostgreSQL. Apúntelo a su instancia gestionada actual — RDS, Cloud SQL, Azure Database o en sus propias instalaciones. Los datos son suyos por completo.
Controles a nivel de red
Despliegue detrás de su firewall y su VPN actuales. Aplique sus propios grupos de seguridad, límites de IAM y herramientas de auditoría sin cambiar nada en LakeSentry.
Listo para cumplimiento
Cumple los requisitos de residencia de datos de los sectores regulados. Todo el procesamiento ocurre dentro de su entorno, bajo sus políticas y controles de gobernanza.
Cuatro componentes.
Su infraestructura.
El mismo producto LakeSentry, empaquetado para autoalojarse. Todos los componentes se ejecutan dentro de su VPC, regidos por sus políticas actuales.
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Contenedor de la aplicación
La aplicación web y la API completas de LakeSentry — paneles, Cost Explorer, insights, aprobaciones y auditoría — servidas desde una sola imagen de Docker en su entorno.
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Cost ledger
Uso normalizado de trabajos, canalizaciones, SQL y proceso, materializado en tablas de PostgreSQL que le pertenecen. Las migraciones de esquema se incluyen en cada versión.
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Motor de insights
Detección de anomalías, identificación de desperdicio y clasificación del trabajo más significativo, calculados según una programación configurable dentro de su infraestructura.
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MCP Server
Exponga LakeSentry como superficie de herramientas a sus agentes de IA o a Databricks Genie, acotado a sus permisos de Unity Catalog y servido desde su red.
En marcha en cuatro pasos.
Aprovisione una base de datos, cree una entidad de servicio, despliegue el contenedor y empiece a ver datos. Contáctenos y le guiamos en el proceso.
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Aprovisione una base de datos PostgreSQL
LakeSentry guarda su cost ledger y el estado de la aplicación en PostgreSQL 14+. Sirve cualquier instancia compatible con PostgreSQL, gestionada o autoalojada — RDS, Cloud SQL, Azure Database o Supabase.
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Cree una entidad de servicio de solo lectura en Databricks
LakeSentry necesita acceso SELECT a las system tables de Unity Catalog para ingerir datos de costos y uso. Cree una entidad de servicio y concédale los permisos mínimos necesarios.
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Despliegue con Docker o Kubernetes
Descargue la imagen del contenedor de LakeSentry con su clave de licencia de Private Cloud. Configure las variables de entorno que apuntan a su base de datos y a su área de trabajo de Databricks, y arranque el contenedor.
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Abra LakeSentry e invite a su equipo
Vaya a la URL de su despliegue, complete el asistente de configuración inicial e invite a los miembros de su equipo. La ingesta de datos de costos comienza de inmediato.
Preguntas frecuentes sobre Private Cloud
Dudas habituales antes de desplegar LakeSentry en su propia infraestructura.
¿Qué infraestructura necesito?
Una base de datos PostgreSQL 14+ y un runtime de contenedores (Docker o Kubernetes). LakeSentry es un único contenedor — no requiere colas de mensajes ni servicios adicionales.
¿Sale algún dato de mi entorno?
No. Con el despliegue Private Cloud, LakeSentry se ejecuta íntegramente dentro de su VPC. La única llamada saliente es una comprobación periódica de licencia para verificar el estado de su suscripción.
¿Cómo consigo una licencia de Private Cloud?
Contáctenos mediante el formulario de abajo o en support@lakesentry.io. Le facilitaremos una clave de licencia, una guía de despliegue adaptada a su entorno y acompañamiento en la puesta en marcha.
¿Cómo se gestionan las actualizaciones?
Publicamos nuevas imágenes de contenedor con etiquetas de versión semántica. Descargue la nueva imagen, ejecute el script de migración incluido sobre su base de datos y reinicie el contenedor. La interrupción suele ser de menos de un minuto.
¿Es obligatorio Kubernetes?
No. Un solo contenedor de Docker basta para la mayoría de los equipos. También ofrecemos un Helm chart para equipos que prefieren un despliegue nativo de Kubernetes con escalado horizontal y actualizaciones progresivas.
¿En qué se diferencia de la Databricks App?
La Databricks App se ejecuta dentro de su área de trabajo de Databricks, sobre el runtime de Databricks Apps y Lakebase. Private Cloud se ejecuta en sus propios servidores o en su VPC en la nube, con su propio PostgreSQL. Elija Private Cloud si su equipo ya gestiona infraestructura de contenedores o si necesita aislamiento fuera del perímetro de Databricks.
Despliegue LakeSentry en su propio entorno.
Obtenga una licencia de Private Cloud y una guía de despliegue adaptada a su infraestructura. Le ayudamos a ponerlo en marcha.