Ejecute LakeSentry dentro de su propia cuenta de Databricks.
Despliegue LakeSentry como aplicación Databricks nativa, ya disponible en el Databricks Marketplace. La aplicación web, el registro de costes, el motor de insights y el servidor MCP se ejecutan todos en su runtime de Databricks. Los datos de uso, el texto de las consultas y las credenciales nunca abandonan su entorno.
Seleccionado como una de las 15 aplicaciones de terceros en el lanzamiento de Databricks Marketplace Apps en el Data + AI Summit 2026.
Instale desde el Databricks Marketplace, con identidad, red y gobernanza nativas.
¿Prefiere una configuración alojada? Empezar con el SaaS.
- Web App
- Cost Ledger
- Insights
- MCP Server
Por qué los equipos eligen la aplicación Databricks.
El mismo producto LakeSentry, desplegado para organizaciones que necesitan que los datos nunca salgan de su cuenta.
Soberanía de datos por defecto
El registro de costes, los insights y el texto de las consultas residen en su Lakebase. La única llamada saliente es una verificación periódica de la licencia.
Identidad y gobernanza nativas
Autentíquese a través de su SSO de Databricks existente. Herede los permisos de Unity Catalog sin IAM adicional que gestionar.
Verificado por Databricks
Databricks revisó la seguridad de LakeSentry antes de publicarlo en el Marketplace. Eso es un binario de proveedor menos que su equipo debe evaluar.
Sin conector que mantener
No necesita service principal, rol de solo lectura ni lista de IP permitidas. La aplicación lee las tablas del sistema directamente, en la región.
Cuatro componentes. Una aplicación Databricks.
La misma arquitectura que nuestro SaaS, sin la frontera de alojamiento. Todo se materializa dentro de Unity Catalog y se rige por sus políticas existentes.
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Aplicación web
La interfaz completa de LakeSentry para paneles, insights, aprobaciones y auditoría, servida desde su workspace de Databricks.
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Registro de costes
Uso normalizado de jobs, pipelines, SQL y cómputo materializado en tablas Lakebase que usted posee y gestiona.
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Motor de insights
Detección de anomalías, identificación de desperdicios y clasificación de trabajo significativo, calculados en su cuenta según un calendario.
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Servidor MCP
Exponga LakeSentry como superficie de herramienta para Databricks Genie o sus propios agentes de IA, con scoping completo de Unity Catalog.
Comenzar.
Dos formas de desplegar LakeSentry en su cuenta de Databricks — elija la que mejor se adapte a su flujo de trabajo.
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Aprovisionar una instancia de Lakebase
LakeSentry materializa su registro de costes en su propia base de datos Lakebase, compatible con PostgreSQL y totalmente bajo su gobernanza. Cree una en su workspace.
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Crear un secreto de clave de cifrado
Almacene una clave de cifrado personal en un secreto de Databricks. LakeSentry la usa para cifrar datos sensibles en reposo, dentro de su cuenta.
databricks secrets put-secret <SCOPE> <SECRET> --string-value "$(openssl rand -base64 24)" - 3
Instalar desde el Databricks Marketplace
Instale la aplicación LakeSentry e indique el nombre del secreto y la instancia de Lakebase de los dos primeros pasos. Nada sale de su cuenta.
Siempre a la par con la versión SaaS, el instalador por script le da control total sobre cómo se instala y gestiona LakeSentry en su cuenta de Databricks, sin dependencia del Marketplace.
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Requisitos previos
Antes de ejecutar el instalador, asegúrese de tener instaladas las siguientes herramientas:
- databricks CLI — instalado y configurado con un perfil (guía de instalación)
- curl
- openssl
- jq o python3 — se requiere al menos uno
Su cuenta de Databricks también necesita permiso para gestionar Apps, crear ámbitos de secretos y secretos, y escribir en archivos del workspace.
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Instalación
Ejecute este comando en su terminal:
bash <(curl -fsSL https://github.com/lakesentry/lakesentry-releases/releases/latest/download/install.sh)El instalador hará dos preguntas:
- Perfil de CLI de Databricks — pulse Intro para usar DEFAULT, o introduzca el nombre de su perfil configurado.
- Nombre de la aplicación — pulse Intro para aceptar lakesentry, o elija un nombre personalizado.
Todo lo demás es automático: el binario de la aplicación se descarga y sube a su workspace, se genera una clave de cifrado que se almacena en Databricks Secrets, y se crea la aplicación Databricks.
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Guarde su clave de cifrado
Cuando el instalador finaliza, imprime su clave de cifrado. Cópiela y guárdela en un lugar seguro. La necesitará si alguna vez reinstala y necesita recuperar el acceso a los datos existentes.
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Aprovisionar base de datos Lakebase
Antes de que la aplicación pueda iniciarse, adjunte un recurso de base de datos Lakebase en su workspace de Databricks:
- 1 Vaya a Compute → Apps → [nombre de su app] → Editar
- 2 En Recursos, haga clic en Añadir recurso:
- Tipo: Lakebase Database (Autoscaling)
- Clave: database
- 3 Haga clic en Guardar, y luego despliegue la aplicación desde la interfaz o ejecute el comando de despliegue que imprimió el instalador.
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Iniciar la aplicación
El instalador mostró un comando de despliegue al final — cópielo desde la salida de su terminal y ejecútelo:
databricks app deploy <APP_NAME> --source-code-path /Workspace/...
Opciones avanzadas
Agregue como prefijo al comando de instalación cualquiera de estas variables de entorno para cambiar el comportamiento:
| Variable | Descripción |
|---|---|
| BUNDLE_URL=... | Instalar una versión específica en lugar de la más reciente. |
| DBR_PROFILE=... | Usar un perfil de CLI de Databricks específico. |
| APP_NAME=... | Usar un nombre de aplicación personalizado. |
| ENCRYPTION_KEY=... | Restaurar una clave conocida — para recuperación o reinstalación con datos existentes. |
| ROTATE_KEY=true | Generar una nueva clave — ⚠ hace que los datos cifrados existentes sean ilegibles. |
Ejemplo de recuperación — si necesita reinstalar y restaurar el acceso a los datos existentes, proporcione su clave guardada:
ENCRYPTION_KEY=your64hexkeyhere \
bash <(curl -fsSL https://github.com/lakesentry/lakesentry-releases/releases/latest/download/install.sh)El instalador se puede volver a ejecutar en cualquier momento. Las claves de cifrado y la configuración de la aplicación existentes se conservan de forma predeterminada.
Preguntas frecuentes — Aplicación Databricks
Las preguntas que hacen los equipos antes de instalar LakeSentry desde el Marketplace.
¿Necesito Unity Catalog?
Sí. LakeSentry lee datos de coste y uso de las tablas del sistema de Unity Catalog, por lo que su workspace necesita tenerlo habilitado. La aplicación se autentica entonces a través de su SSO de Databricks existente.
¿Mis datos salen alguna vez de mi cuenta?
No. La aplicación web, el registro de costes, el motor de insights y el servidor MCP se ejecutan todos en su runtime de Databricks Apps, y el registro de costes reside en su propia base de datos Lakebase. La única llamada saliente es una verificación periódica de la licencia.
¿Cómo instalo la aplicación Databricks?
Aprovisione una instancia de Lakebase, cree un secreto de Databricks con una clave de cifrado personal y luego instale LakeSentry desde el Databricks Marketplace, proporcionando el nombre del secreto y la instancia de Lakebase de los dos primeros pasos.
¿Qué base de datos utiliza?
El backend de LakeSentry funciona con PostgreSQL, por lo que se integra de forma nativa con Databricks Lakebase. Su registro de costes normalizado se materializa en tablas Lakebase que usted posee y gestiona bajo Unity Catalog.
¿En qué se diferencia del SaaS?
El producto es idéntico. Con el SaaS, LakeSentry está alojado y se conecta a través de un service principal de solo lectura, por lo que las instantáneas de las tablas del sistema abandonan su entorno. Con la aplicación Databricks, todo se ejecuta en su cuenta y nada más que un heartbeat de licencia la abandona. Es la elección correcta cuando la soberanía de datos, la adquisición o la gobernanza lo exigen.
Integre LakeSentry en su propia cuenta de Databricks.
Instálelo desde el Databricks Marketplace. Cada componente se ejecuta en su workspace, y sus datos nunca lo abandonan.