Betreiben Sie LakeSentry vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Das Private-Cloud-Deployment gibt Ihrem Team volle Kontrolle darüber, wo Daten liegen, wie sie gespeichert werden und wer darauf zugreifen darf. Deployment via Docker oder Kubernetes in Ihrer eigenen VPC — nichts verlässt Ihre Umgebung.

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Sprechen Sie uns für Lizenz und Deployment-Guide an.

Lieber eine Databricks-native Installation? Testen Sie die Databricks App.

Maximale Kontrolle. Keine externen Abhängigkeiten.

Für Organisationen, bei denen Datenresidenz und Infrastruktur-Isolation nicht verhandelbar sind.

Vollständige Datenisolation

Die LakeSentry-Anwendung, der Cost Ledger und die Insights-Engine laufen alle in Ihrer VPC. Es verlassen keine Daten Ihre Infrastruktur.

Eigene Datenbank nutzen

LakeSentry läuft auf PostgreSQL. Verweisen Sie es auf Ihre bestehende Managed-Instanz — RDS, Cloud SQL, Azure Database oder on-prem. Die Daten gehören vollständig Ihnen.

Kontrolle auf Netzwerkebene

Deployen Sie hinter Ihrer bestehenden Firewall und Ihrem VPN. Nutzen Sie Ihre eigenen Security Groups, IAM-Grenzen und Audit-Tools, ohne etwas an LakeSentry zu ändern.

Compliance-ready

Erfüllt die Datenresidenz-Anforderungen regulierter Branchen. Die gesamte Verarbeitung findet in Ihrer Umgebung statt, unter Ihren Richtlinien und Governance-Kontrollen.

Was deployt wird

Vier Komponenten.
Ihre Infrastruktur.

Dasselbe LakeSentry-Produkt, verpackt fürs Self-Hosting. Alle Komponenten laufen in Ihrer VPC, gesteuert durch Ihre bestehenden Richtlinien.

  • Application-Container

    Die komplette LakeSentry-Web-App samt API — Dashboards, Cost Explorer, Insights, Freigaben und Audit — ausgeliefert aus einem einzigen Docker-Image in Ihrer Umgebung.

  • Cost Ledger

    Normalisierte Nutzungsdaten zu Jobs, Pipelines, SQL und Compute, materialisiert in PostgreSQL-Tabellen, die Ihnen gehören. Schema-Migrationen sind in jedem Release enthalten.

  • Insights-Engine

    Anomalie-Erkennung, Identifikation von Verschwendung und Ranking der wichtigsten Workloads, berechnet nach einem konfigurierbaren Zeitplan innerhalb Ihrer Infrastruktur.

  • MCP Server

    Stellen Sie LakeSentry Ihren KI-Agenten oder Databricks Genie als Tool-Oberfläche bereit — begrenzt auf Ihre Unity Catalog-Berechtigungen und ausgeliefert aus Ihrem Netzwerk.

Deployment

In vier Schritten startklar.

Datenbank bereitstellen, Service Principal anlegen, Container deployen und Daten sehen. Sprechen Sie uns an — wir begleiten Sie dabei.

  1. 1

    PostgreSQL-Datenbank bereitstellen

    LakeSentry speichert Cost Ledger und Anwendungszustand in PostgreSQL 14+. Jede managed oder selbst gehostete PostgreSQL-kompatible Instanz funktioniert — RDS, Cloud SQL, Azure Database oder Supabase.

  2. 2

    Read-only Service Principal in Databricks anlegen

    LakeSentry braucht SELECT-Zugriff auf die Unity Catalog System Tables, um Kosten- und Nutzungsdaten einzulesen. Legen Sie einen Service Principal an und gewähren Sie ihm die minimal nötigen Rechte.

  3. 3

    Mit Docker oder Kubernetes deployen

    Laden Sie das LakeSentry-Container-Image mit Ihrem Private-Cloud-Lizenzschlüssel. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen für Ihre Datenbank und Ihren Databricks-Workspace und starten Sie den Container.

  4. 4

    LakeSentry öffnen und Team einladen

    Rufen Sie Ihre Deployment-URL auf, durchlaufen Sie den Setup-Assistenten und laden Sie Ihr Team ein. Die Kostendaten werden sofort eingelesen.

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FAQ zur Private Cloud

Häufige Fragen, bevor Sie LakeSentry auf Ihrer eigenen Infrastruktur deployen.

Welche Infrastruktur brauche ich?

Eine PostgreSQL-14+-Datenbank und eine Container-Runtime (Docker oder Kubernetes). LakeSentry ist ein einzelner Container — keine separaten Message Queues, keine zusätzlichen Dienste.

Verlassen Daten meine Umgebung?

Nein. Beim Private-Cloud-Deployment läuft LakeSentry vollständig in Ihrer VPC. Der einzige ausgehende Aufruf ist eine regelmäßige Lizenzprüfung, die Ihren Abo-Status verifiziert.

Wie bekomme ich eine Private-Cloud-Lizenz?

Sprechen Sie uns über das Formular unten oder unter support@lakesentry.io an. Sie erhalten einen Lizenzschlüssel, einen auf Ihre Umgebung zugeschnittenen Deployment-Guide und Onboarding-Unterstützung.

Wie laufen Upgrades ab?

Wir veröffentlichen neue Container-Images mit semantischen Versions-Tags. Ziehen Sie das neue Image, führen Sie das mitgelieferte Migrationsskript gegen Ihre Datenbank aus und starten Sie den Container neu. Die Ausfallzeit liegt typischerweise unter einer Minute.

Ist Kubernetes erforderlich?

Nein. Für die meisten Teams genügt ein einzelner Docker-Container. Für Teams, die ein Kubernetes-natives Deployment mit horizontaler Skalierung und Rolling Updates bevorzugen, stellen wir zusätzlich einen Helm Chart bereit.

Worin unterscheidet sich das von der Databricks App?

Die Databricks App läuft in Ihrem Databricks-Workspace auf Basis der Databricks Apps Runtime und Lakebase. Private Cloud läuft auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrer Cloud-VPC mit Ihrer eigenen PostgreSQL-Instanz. Private Cloud passt, wenn Ihr Team ohnehin Container-Infrastruktur betreibt oder wenn Sie Isolation außerhalb der Databricks-Grenze brauchen.

Deployen Sie LakeSentry in Ihrer eigenen Umgebung.

Sie erhalten eine Private-Cloud-Lizenz und einen auf Ihre Infrastruktur zugeschnittenen Deployment-Guide. Wir helfen Ihnen beim Start.

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